Vitalik Buterin 氏が AI ベースのコード監査のアイデアを提案、イーサリアム プロジェクト開発者が彼を支持

昨年、仮想通貨保有者は詐欺やハッキングにより推定2億ドルの損失を被った。すべてのブロックチェーン ネットワークの中で、イーサリアムは、その注目度の高いプロジェクトと広範なエコシステムにより、最大の損失を経験しました。しかし、AIの助けを借りて、これは過去の問題になるかもしれません。

AI ベースのコード監査の使用

Vitalik Buterin 共同創設者の Ethereumが急増する中、興味深いアイデアを思いつきました。 AI関連トークン。 Xに関する投稿の中で、同氏は、コード監査により、新しいテクノロジーを利用したAIプロジェクトへの応用の可能性が示される可能性があると述べた。

彼はそれを付け加えた AI を利用したコードの形式的検証 & バグの発見 AI のアプリケーションの 1 つが彼を興奮させています。これは、イーサリアムの最大の技術的欠陥の 1 つが、実際にはコードのバグだからです。したがって、この問題を解決できるものはすべて、ゲームを劇的に変えることになります。

過去数週間で、 AI セクターが投資の物語として再び浮上。これはチップメーカーの驚くべき市場成績の結果として生まれました。 Nvidia および最新リリース OpenAI。誇大宣伝が始まってからわずか数週間で、AI トークンの価格が 2 倍になっているのがわかります。

ブテリン氏の AI ベースのコード監査のアイデアは、暗号通貨業界のセキュリティを大幅に向上させることができます。詐欺や悪用で知られるセクター。

AI はコード監査に役立つでしょうか?

ある開発者は次のように説明しました。 blockchainプロジェクト すでに、さまざまなツールを利用してスマート コントラクト監査を運用しています。ただし、これらのプログラムに対する大きな制約の 1 つは、AI のように新しい情報に適応できないことです。

A TokenFi開発者 新しいコンテキストや情報を認識して適応するように AI を訓練できると述べています。これにより、静的分析ルールではカバーできない脆弱性をより効果的に認識できるようになります。 TokenFi が独自の AI 支援コード監査プラットフォームを開発していることは言及する価値があります。

このプロジェクトに取り組んでいる人々は、改善できると付け加えました。 AIツール 新しいパターンとデータセットを使用します。彼らにとって、この適応は、絶えず進化するスマート コントラクト セキュリティの分野において極めて重要です。この分野に脆弱性がまったく存在しない日が来る可能性があり、新しい方法が既存の方法を悪用する可能性があります。

開発者が説明したもう 1 つのことは、AI が随時学習して改善する能力に関するものです。これらすべてに、パターン認識と詳細な分析の機能が組み合わされています。

別の開発者は、AI システムの助けを借りて、予測と履歴データに基づいて脆弱性を予測できると考えています。を組み合わせると、 AI試験 人間による検査を行うことで、非常に強力なシステムチェックメカニズムを開発できます。

RJ Ke 氏、開発者 イーサリアムレイヤー2 Taikoは、AI システムを教えるプロセスをどのようにスピードアップできるかを説明しました。過去の経験に基づいて何を探すべきかを示すことができるため、潜在的な問題を適時に検出できるようになります。

彼はそれを信じている AI 高度な技術的なタスクにも役立つ場合があります。その 1 つは、コードがさまざまな条件下で正常に動作することを証明することです。

Ke これに注目した AIの組み合わせ & 人間による検査 コードを強化するだけではありません。また、2024 年のイーサリアムのエコシステムにおけるさらにエキサイティングな進歩への希望も与えてくれます。